Implementasi Distribusi Frekuensi dan Data Numerik terhadap Statistik Blog

download di sini
===========

Deret Berkala Data Peternak Domba per 100 peternak Tahun 2010 - 2014 dan Peramalan jumlah Penggunaan Internet pada Tahun 2018

Deret Berkala Data Peternak Domba per 100 peternak Tahun 2010 - 2014

dan Peramalan jumlah Penggunaan Internet pada Tahun 2018

Cucu oktaviana (1306031)

Jurnal Statistik dan Probabilitas

Sekolah Tinggi Teknologi Garut

Jln. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia

Email : 1306031@sttgarut.ac.id

Abstrak - Makalah ini akan membahas mengenai deret berkala data Peternak Domba per 100 peternak dan peramalannya . Deret waktu itu sendiri adalah kumpulan data – data yang merupakan data historis dalam suatu periode waktu tertentu. Data yang dapat dijadikan deret waktu harus bersifat kronologis, artinya data harus memiliki periode waktu yang berurutan. Dari data tersebut mengenai data peternak somba dari tahun 2010 – 2014 dapat diramalkan presentasenya untuk 4 tahun kedepan.

Kata Kunci – Peramalan, Deret Waktu, Penggunaan Internet, Statistika & Probabilitas

I. PENDAHULUAN

Dalam makalah ini pengetahuan statistik dipakai dalam menyusun metodologi penelitian, sebagai contoh penelitian penulis di sini adalah perhitungan Peternak Domba per 100 peternak pada tahun 2010 – 2014  dan akan melakukan peramalan pada tahun 2018. Deret berkala dan peramalan termasuk salah satu cabang ilmu dari Statistika dan Probabilitas, dimana dalam menghitung peramalan ini diperlukan metode tertentu,  metode ini akan mengolah data untuk disajikan secara lengkap dalam bentuk yang mudah dipahami.

II. LANDASAN TEORI

A.      Peramalan

Pengertian peramalan (forecasting) : adalah seni dan ilmu memprediksi peristiwa-peristiwa yang akan terjadi dengan menggunakan data historis dan memproyeksikannya ke masa depan dengan beberapa bentuk model matematis.

Peramalan merupakan aktivitas fungsi bisnis yang memperkirakan penjualan dan penggunaan produk sehingga produk-produk itu dapat dibuat dalam kuantitas yang tepat. Peramalan merupakan dugaan terhadap permintaan yang akan datang berdasarkan pada beberapa variabel peramal, sering berdasarkan data deret waktu historis. Peramalan menggunakan teknik-teknik peramalan yang bersifat formal maupun informal (Gaspersz, 1998).

Untuk melakukan peramalan diperlukan metode tertentu dan metode mana yang digunakan tergantung dari data dan informasi yang akan diramal serta tujuan yang hendak dicapai.

Dalam menghitung sebuah peramalan banyak menggunakan metode-metode, metode tersebut antara lain :

1.      Metode Semi Rata-rata

2.      Metode Kuadrat Terkecil

3.      Metode Kuadratis

4.      Trend Eksponensial

B.       Deret Waktu

Deret waktu (time series) dapat digunakan oleh suatu manajemen sebagai landasan untuk membuat keputusan baik di masa sekarang maupun di masa yang akan datang. Karena biasanya kejadian di masa yang lalu akan berlanjut di masa yang akan datang.

Deret waktuadalah kumpulan data-data yang merupakan data historis dalam suatu periode waktu tertentu. Data yang dapat dijadikan deret waktu harus bersifat kronologis, artinya data harus memiliki periode waktu yang berurutan.

III. HASIL DAN PEMBAHASAN

Dari data-data jumlah peternak domba pada tahun 2010 - 2014, dapat di lihat dalam tabel di bawah ini :

Metode Kuadrat Terkecil :

a = ∑Y  =  49,2  =  9,84         n          5

b = ∑XY  =  21.2  =  2,12          X2         10

Persamaan y Linier : 9,84 + 2.12x

Metode Kuadratis :

a = (∑Y).(∑X4) – (∑X2Y). (∑X2)  =  {(49,2)(34)-(106.2)(10)}/{(5)(34)-(10)2} = 1566,552               n.(∑X4) – (∑X2)2

b = ∑XY

         X²

   = 21.2

       10

   = 2.12

c = n.(∑X²Y) – (∑X²). (∑Y)  = {(5)(102.2)-(10)(49.2)}/{(5)(34)-(10)²} = 0.557

          n.(∑X⁴) – (∑X²)²

  

Persamaan y Kuadratis = 9.854 + 2.12 X + (0.557 X²)

Metode Eksponensial :

a = Invers [ ∑logY ] atau a = 10 ^ [ ∑logY ]                  [      n     ]                      [      n     ]    = 10 ^ [ 4.856 ]               [     5    ]    = 10 ^ [0.9712 ]    = 9.360

b = Invers [ ∑XlogY ] atau a = 10 ^[∑XlogY]                  [    ∑X2     ]                      [    ∑X2  ]    = 10 ^ [ 0.917 ]               [   10   ]    = 10 ^ [0.0917 ]    = 1.235

a = anti ln (∑LnY)/n = anti ln 21.2/5 = 4.24

b = anti ln ∑ (X.LnY) – 1 = {anti ln 21,2/10}-1 = 2,12

                    ∑(X)²

y Eksponensial = 4,24 (1+2,12)^x

Peramalan Peternak Domba di tahun 2018

Jadi, jumlah penggunaan internet pada tahun 2016 diperkirakan adalah ada 125.1648 yang merupakan hasil dari pendekatan berdasarkan rumus linier Y2018

IV. KESIMPULAN

            Jumlah penggunaan internet pada tahun 2010 – 2014 dapat diramalkan  persentasenya untuk beberapa tahun ke depan dengan menggunakan metode peramalan dan deret waktu.

DAFTAR PUSTAKA

Satria, Eri. 2015. Deret Berkala dan Peramalan.